厦门中心：引入DeepSeek提供双智能服务
近日，福建省厦门市住房公积金中心（以下简称“厦门中心”）全面升级住房公积金“慧聚金巢”智能助手的大语言模型底座，在原“通义千问”大语言模型基础上，同时接入DeepSeek开源大语言模型，为用户提供双智能模式服务，大幅提升办事体验。

为破解传统网上政务服务“信息掌握不对称、意图理解不准确、操作交互不便利”难题，厦门中心去年在微信小程序、官网门户推出“慧聚金巢”智能助手，先后上线了43项高频办事事项，其中7项为边聊边办，实现了业务咨询与办理的智能答、智能办，住房公积金服务体系步入智能互动时代。在此基础上，今年，厦门中心引入DeepSeek，持续为“慧聚金巢”智能助手赋能。

用好共享数据。厦门中心对接共享人行个人征信报告、公安部门户籍信息、民政部门婚姻状况和殡葬信息、市场监管部门企业商事登记信息、人社部门退休和社保缴费信息、异地中心职工缴存和贷款信息等18类政府部门的业务信息，以及19家商业银行的银行卡及其商业贷款信息。

创新服务场景。将办事流程转化为智能助手工作流程，将政策要件、审批要素转化为控制参数，通过接口调用共享数据核验控制参数，智能助手根据反馈结果自动作出审批判断，符合条件则通过住房城乡建设部资金结算平台完成资金转账，形成规范严密的智能审批链条。比如，职工通过语音输入“我要租房提取公积金”，经职工授权后，智能助手自动联查多部门数据，判断职工是否符合租房提取条件，引导职工完成提取办理，直至资金到账。

引入专业知识。建立更“懂”业务知识的本地小模型，补齐大语言模型短板。厦门中心搜集整理住房公积金相关政策文件、最新办事指南、12345热线、信访相关问答资料，建成厦门住房公积金业务知识库，用业务知识训练本地小模型，增强问答的政策性、地域性、时效性。小模型把用户的语言“翻译”成最大可能激发大语言模型潜能的话术，生成更加精准、可控的应答内容。

摘自　《中国建设报》　　万勇　程雯祺